ГлавнаяСтудентамПациентамКонтактыEnglish
Версия сайта для слабовидящих
Вход для зарегистрированных
пользователей
  • Главная
  • »
  • СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЯЖЕСТИ ТЕЧЕНИЯ ОСТРОГО ПАНКРЕАТИТА
Дополнительное меню
События и новости
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЯЖЕСТИ ТЕЧЕНИЯ ОСТРОГО ПАНКРЕАТИТА
Сумбаев Александр Григорьевич
20.07.2017 03:40

Лобанов Л.С., Анищенко В.В., Размахнин Е.В., Лобанов С.Л.
Заявка № 2016117025
Решение о выдаче патента РФ от 23.05.2017
МПК А61В1/00; А61В5/00
Изобретение относится к медицине, а именно к хирургии и может быть использовано для прогнозирования течения острого панкреатита
Проводят лапароскопию в первые 72 часа от начала заболевания. Определяют наличие патологических изменений в брюшной полости: количество экссудата и его характеристики, наличие очагов стеатонекроза, наличие гиперемии брюшины. Выраженность изменений оценивают в баллах. Баллы суммируют. При 0 баллов прогнозируют легкое течение острого панкреатита. При 1-6 баллах - средне-тяжелое течение. При 7-13 баллах - тяжелое течение.
Способ позволяет упростить прогнозирование тяжести течения острого панкреатита на раннем этапе болезни и своевременно вносить коррективы в лечебную тактику за счет проведения лапароскопии в первые 72 часа от начала заболевания и оценки комплекса наиболее значимых патологических изменений в брюшной полости.
2624165.jpg
2624165.PDF
401.93 КБ
20.07.2017 00:00:00
Новая литература
Доступ к коллекции ИВИС
Доступ к ЭБ системе BOOK.ru

Cайт ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава России использует файлы «cookie» - небольшие текстовые файлы, размещаемые на вашем компьютере, а также сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика, использующий технологию «cookie», с целью анализа пользовательской активности и обеспечения удобного персонализированного доступа к размещаемой на сайте информации.

Собранная при помощи «cookie» информация не используется для идентификации конечного пользователя, при этом направлена на улучшение работы сайта.

Оставаясь на сайте вы подтверждает свое ознакомление и предоставляет согласие на использование файлов «cookie» и сервиса веб-аналитики Яндекс.Метрика, обработку своих персональных данных, в том числе IP-адрес компьютера, дата и время посещения, тип браузера, тип операционной системы, тип и модель мобильного устройства.